5 Alasan Mengapa Big Data Adalah Cara Cerdas Menjelang Distribusi Asuransi

5 ALASAN MENGAPA BIG DATA ADALAH CARA CERDAS MENJELANG DISTRIBUSI ASURANSI

Tantangan yang terus berubah yang dihadapi industri asuransi, sudah membuatnya penting untuk perusahaan asuransi untuk menambah kekuatan data dan analitik. Wawasan berharga berasal dari analisis data yang mendorong perusahaan asuransi untuk mengejar solusi guna masalah bisnis. Menganalisis data terstruktur berhubungan dengan pemegang polis, dan data tidak terstruktur dari sekian banyak sumber, tergolong media sosial, pemberi pertolongan asuransi untuk meneliti risiko yang tercebur dalam mengasuransikan pribadi yang sudah memilih polis asuransi. Ini juga dibutuhkan untuk menyimpulkan premi yang bakal dibebankan.

Di samping itu, Big Data dan analitik pun sangat memengaruhi wawasan pelanggan, manajemen klaim, dan manajemen risiko. Berikut ialah lima teknik Big Data mengolah industri asuransi:

Berdiri di tengah keramaian

Persaingan yang lazim dalam industri asuransi menciptakan penting untuk setiap perusahaan asuransi guna mendefinisikan dan memperlihatkan efisiensinya terhadap semua pesaingnya. Ini dapat dijamin menawarkan produk mereka dengan harga lebih rendah, tanpa mengorbankan layanan pelanggan yang sempurna. Big Data dan analitik menolong perusahaan asuransi guna menyederhanakan proses bisnis, dan mengisi persyaratan ketentuan yang berubah.

Baca Juga : http://www.longczs.com/krisis-perusahaan-pelanggaran-eksekutif/

Memperlancar proses bisnis

Big Data menolong perusahaan asuransi menawarkan rekomendasi kepandaian yang tidak melulu sesuai dengan kepentingan pelanggan, tetapi pun melayani kepentingan link qqdewa terbaik perusahaan. Ini melulu dimungkinkan melewati analisis data.

5 ALASAN MENGAPA BIG DATA ADALAH CARA CERDAS MENJELANG DISTRIBUSI ASURANSI

Dapatkan wawasan yang berharga mengenai pelanggan

Karena keperluan dan preferensi pelanggan tidak jarang berubah, tersebut adalahtantangan konstan untuk perusahaan asuransi guna terus melacaknya. Big Data http://pkr99.org/linkqqdewa/ menolong perusahaan asuransi dalam mengetahui dan menebak perilaku pelanggan, efektif dalam akuisisi dan retensi pelanggan. Hal ini memungkinkan perusahaan asuransi guna mengembangkan produk yang cocok dengan selera pelanggan mereka yang tidak jarang kali berubah dan meyakinkan penyaluran asuransi yang cerdas.

Mengelola klaim guna mengidentifikasi penipuan

Industri asuransi sering merasakan kerugian besar sebab praktik penipuan, dengan nyaris $ 80 miliar menjadi angka estimasi untuk klaim penipuan. Analitik prediktif menolong perusahaan asuransi mengatasi eskalasi klaim semacam itu, meneliti data dari sumber internal, dan mengidentifikasi pelamar dengan kecenderungan yang lebih banyak untuk mengerjakan praktik penipuan. Mereka pun dapat memakai data mining untuk memantau saluran digital melewati mendengarkan sosial guna mendeteksi perilaku penipuan.

Baca Juga : http://www.longczs.com/semua-yang-perlu-kita-ketahui-tentang-tes-darah-sinar-x-dan-perawatan-cedera/

Mengelola risiko

Big Data dan analitik menolong perusahaan asuransi dalam merumuskan kebijakan, terutama kepandaian untuk bencana alam, dengan mengingat situasi kebijakan, data historis, dan data teknis lainnya. Proses penyaluran asuransi menjadi relatif ramping saat perusahaan asuransi bisa memutuskan kepandaian bencana menurut Big Data yang akurat laksana alamat lokasi tinggal, dan hal penting lainnya, tidak saja kota atau negara bagian. Solusi Big Data bisa secara otomatis memodernisasi model penetapan harga mereka untuk penyaluran asuransi yang efisien.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *